从任务到结果,工作始终保持连接
上下文、执行、决策与结果,始终连接在同一件工作上。
对话在一个工具里,Issue 在另一个,知识散落在别处,月底账单又从第四个地方寄来。模型是这套体系里最便宜的一环,真正昂贵的,是每个成员、每个项目、每次调用之间丢失的上下文。
EasyX.AI 是团队组织工作、运行 Agent、完成关键决断的执行与治理层,并让结果 持续沉淀。
EasyX.AI 正在把任务、对话、文档和业务系统连接成共享执行上下文。首批集成将在内测阶段逐步开放。
上下文、执行、决策与结果,始终连接在同一件工作上。
通过一个网关接入团队允许的模型,并按工作空间完成路由、降级与用量归因。
在工作发生的同时,持续记录节省的时间、等价价值与 AI 成本。
查看每一次 Agent 运行背后的上下文、模型、工具调用与产出。
组织 ↔ 工作空间 ↔ 项目 ↔ 任务 ↔ 会话,让 工作与执行始终处在同一上下文中,并把资源、Agent、决策与结果连接在它周围。
调度 Agent、审核决策,并让每个结果保持连接。
你的 Agent 已完成 7 次执行,并提出 1 项待审核决策。
为支付平台应用有上限的指数退避策略。
预期影响 · Webhook 重试更安全,避免重复扣费。
查看待决事项 →Agent 已在修改项目前暂停。
让访问边界与工作一致、关键决策由人把握、每一次使用都能对应到它所支持的工作。
访问权限始终与工作所在的组织、工作空间和项目保持一致。
团队可以暂停、审核并介入高影响动作,同时保留人工决策记录。
模型用量、执行记录与成本都能归属到具体团队、项目及其支持的工作结果。
一个人免费起步,团队加入后按席位付费。模型用量始终按成本计——计量、归因、全程可见。
适合个人验证工作流。
适合协同开展 AI 工作的团队。
适合有治理合规要求的组织。
没有按条计费的套路。你只为席位付费;模型按成本计费并完整归因——账单上的 AI 支出永远可解释。
带来一条需要连接任务、AI 执行和人工决断的真实流程,我们会共同评估 EasyX.AI 是否已经适合参与。